Average Difference Calculator

Explicación:

Entrada de Datos: La calculadora permite ingresar medias, desviaciones estándar y tamaños de muestra para dos grupos diferentes.

Cálculo de la Diferencia de Medias: Se calcula la diferencia de las medias y el error estándar asociado.

Puntuación t y Grados de Libertad: Se calcula la puntuación t utilizando el error estándar. Los grados de libertad se calculan como la suma de los tamaños de las muestras menos 2.

Interpretación: Basada en la puntuación t y el nivel de confianza, se proporciona una interpretación sobre si la diferencia es estadísticamente significativa o no.

Notas:

Es utilizada una función ejemplo que utiliza un valor critico simplificado. En la práctica, debería utilizar una tabla de distribución t de Student o una función estadística para obtener el valor crítico adecuado.

Se asume que ambas muestras son independientes y que las varianzas de las poblaciones de las que provienen las muestras son iguales.

Campos de Entrada:

   - Porcentaje (P1 y P2): Estos campos permiten al usuario ingresar las proporciones observadas en cada muestra, expresadas como porcentajes (por ejemplo, 63% como 0.63).

   - Tamaño de la Muestra (n1 y n2): Aquí se ingresa el número de observaciones en cada muestra.

   - Nivel de Confianza: Permite especificar el nivel de confianza (por ejemplo, 95%) para la prueba estadística.

Botón para Calcular: Al hacer clic en este botón, se ejecuta la función.

Basados en la puntuación Z y el nivel de confianza, se interpreta si la diferencia observada es estadísticamente significativa o no.

Supuestos y Notas:

1. Independencia de las Muestras: Se asume que las dos muestras son independientes entre sí.

2. Tamaño de la Muestra: El tamaño de ambas muestras debe ser suficientemente grande para que la aproximación normal sea válida. Esta calculadora no realiza una comprobación del tamaño de la muestra para validar esta condición.

3. Valores de Z Críticos: Los valores de Z críticos usados son aproximaciones.

4. Errores y Validaciones: La calculadora realiza algunas validaciones básicas (por ejemplo, comprobando que las entradas no sean NaN o cero), pero no cubre todas las posibles inexactitudes o errores en los datos ingresados.